1、云計算成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展重要推動力

當前，在政府積極引導和企業(yè)戰(zhàn)略布局的推動下，經(jīng)過社會各界共同全力，云計算已經(jīng)成為我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐基礎。

近日，多位業(yè)內(nèi)專家和學者在接受記者采訪時表示，數(shù)字經(jīng)濟正在成為經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力，而云計算正在成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。云計算的發(fā)展有利于加快軟件和信息技術(shù)服務業(yè)發(fā)展，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，加快現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設。

2、“云計算原生”時代已經(jīng)到來

目前，我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展已相對成熟，呈現(xiàn)出穩(wěn)健發(fā)展的優(yōu)良態(tài)勢。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研發(fā)院發(fā)布的《中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃剖析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015年中國云計算行業(yè)市場規(guī)模已達378.1億元。并呈現(xiàn)日趨快速增長態(tài)勢。截止至2017年中國云計算行業(yè)市場規(guī)模增加至691.6億元，同比增長34.3%，增速快于全球水平。初步測算2018年中國云計算行業(yè)市場規(guī)模將超900億元。預期2019年中國云計算行業(yè)市場規(guī)模將突破千億元，并預期到了2021中國云計算行業(yè)市場規(guī)模將增長至1858億元左右。可見，從全球領域來看，中國云計算行業(yè)發(fā)展較快，未來發(fā)展空間很大。

2015-2021年中國云計算行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預測

在7月2日由中國信通院主辦的“2019可信云大會”上，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所(以下簡稱“云大所”)所長何寶宏認為，“從互聯(lián)網(wǎng)到云計算，意味著從通信基礎設施到計算基礎設施的轉(zhuǎn)變。”他表示，云計算是一種顛覆性的技術(shù)，如果說上世紀90年代，業(yè)界進入“互聯(lián)網(wǎng)原生”的時代，那么從2010年開始，我們邁入了“云計算原生”的時代。今日，有越來越多的企業(yè)上云，因為業(yè)界認識到，云計算是先進的生產(chǎn)力，企業(yè)不上云就意味著失去先進生產(chǎn)力，就會在市場競爭中落后。

“今天，我們對待數(shù)字世界的理解還特別‘膚淺’。”何寶宏認為，當前社會焦慮不斷增長，這在某種程度上是由技術(shù)發(fā)展導致的。在過去的三四十年中，全球的數(shù)字生產(chǎn)力得到了迅猛的提升，但是整個社會關系和架構(gòu)還延續(xù)工業(yè)時代的模式。換一句話說，奔跑的數(shù)字經(jīng)濟還穿著工業(yè)經(jīng)濟的“鞋”。從軟環(huán)境來看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展速度遠遠超過管理、教育、司法等行業(yè)的發(fā)展速度，因而身在其中的我們，自然也會有不適應，并產(chǎn)生新的焦慮。

何寶宏表示，如果說100年前，是IT技術(shù)趕不上工業(yè)繁榮的步伐，那么100年后，全社會都趕不上IT技術(shù)創(chuàng)新的步伐。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息通信技術(shù)和實體經(jīng)濟深入融合將會催生新的機會。

3、云計算產(chǎn)業(yè)從“單點突破”邁入“整體效能提升”

本次“2019可信云大會”上發(fā)布了《云計算開源產(chǎn)業(yè)白皮書》(簡稱《白皮書》)，對當下云計算的發(fā)展熱點以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模進行了分析。根據(jù)《白皮書》，經(jīng)過十余載的發(fā)展，我國云計算市場不斷成熟。特別是隨著越來越多的企業(yè)加快上云的步伐，在云計算加快落地的市場需求的推動下，我國云計算發(fā)展正在進入從“單點突破”到“整體效能提升”的新階段。

“云計算如何可以為信息化賦予更有效、更強大的能力?”——中國信通院云大所云計算部主任栗蔚表示，這已經(jīng)成為如今云計算市場關注的重點問題。當前，用戶對云計算的認知已經(jīng)不再是如何實現(xiàn)虛擬化軟件、云服務等某個環(huán)節(jié)，而是更加關注場景化能力的提升和方案。

以智能云為例。在傳統(tǒng)的模式下，企業(yè)要部署人工智能應用，不單需要購買GPU、FPGA、CPU等基礎資源，同時還需要雇傭?qū)ｉT的算法工程師，這讓很多小型企業(yè)躊躇不前。為了消除這一痛點，智能云開始興起，一方面將基礎資源變成一種普適的計算能力，實現(xiàn)對用戶的彈性供給;另一方面，市場上陸續(xù)展現(xiàn)的智能云平臺，集合了眾多智能研發(fā)必備工具，能夠為用戶提供一站式的機器學習平臺服務，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并以AI賦能各行各業(yè)。

隨著整個行業(yè)從“單點突破”走向更加務實的“整體效能提升”階段，大型云服務商不斷整合內(nèi)部企業(yè)化應用資源，以云之名輸出整體解決辦法，而單個環(huán)節(jié)的中小云服務商，則積極和上下游合作，共同打造整體解決方案。栗蔚認為，“實際上，這意味著云計算正在進一步加速落地，用戶需要能夠快速部署的整體解決方案，這也意味著整個業(yè)界更加關注場景化。”

4、需進一步健全開源生態(tài)強化治理

無論是云計算，還是大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等規(guī)模，都大量采用了開源技術(shù)。

據(jù)中國信通院發(fā)布的《白皮書》顯示，全球開源產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成，而國內(nèi)已經(jīng)應用了開源技術(shù)的企業(yè)占比達到86.7%，有計劃應用開源技術(shù)的企業(yè)占比10.6%，開源技術(shù)已經(jīng)被企業(yè)普遍接受。同時，開源技術(shù)也存在一定的風險，中國企業(yè)和開發(fā)者也需要審視開源所涉及的風險。

對此，中國信通院云大所云計算部副主任郭雪認為，有必要進一步健全開源生態(tài)、樹立開源風險意識、加強開源治理。而《白皮書》中也建議，第三方機構(gòu)宜組織推廣國內(nèi)開源項目，搭建開源配套基礎設施，進一步推進標準制定。